El gobierno del Reino Unido ha extendido el confinamiento por tres semanas más. Pero, ¿podría el parón de la sociedad estar haciendo más daño que bien? Es más, ¿hay alguna evidencia de que esté haciendo algún bien? El Dr. John A Lee, un profesor de patología recientemente jubilado y patólogo consultor del NHS, ha instado repetidamente a un examen crítico e imparcial de la evidencia en relación con el Covid-19, planteando preguntas sobre la interpretación de los datos por parte del gobierno y sus asesores. Spiked se reunió con él para averiguar más.
Dr. John A Lee: Como médico y científico durante toda mi carrera, creo que la medicina y la ciencia han mejorado la vida de manera inconmensurable en los últimos 200 años, y especialmente en los últimos 50 años. Pero en la mezcla particular de ciencia, medicina y política que estamos viendo ahora, no estoy absolutamente seguro de que ese sea el caso. Creo que es más importante que nunca tratar de ver este tema de una manera clara para asegurarse de que realmente estamos haciendo lo correcto basándonos en las ideas correctas. Y en este momento no me queda claro que lo estemos haciendo.
Spiked: ¿Qué problemas ve en la forma en que se registran y comunican las cifras actualmente?
Lee: Las cifras son muy poco fiables. Es muy difícil entender lo que realmente significan cuando uno mira las cifras de diferentes países, y las cifras aisladas sobre cosas como las muertes. Y obviamente, si no podemos entender lo que significan las cifras, es bastante difícil saber qué debemos hacer al respecto.
Estas cifras se incorporan a modelos de la enfermedad y la epidemia que se utilizan para influir y orientar la política pública. Pero la calidad de esos modelos depende de la calidad de los datos que se incorporan y de las suposiciones que hacen. Y hay tantas incógnitas que los resultados de los modelos son realmente muy cuestionables. Y dado que ahora nos hemos metido en esta situación, por diversas razones, salir de ella utilizando los mismos modelos y predicciones es aún más cuestionable. Así que estamos en una situación muy difícil.
Por ejemplo, estamos confinados actualmente por dos razones. Una es que las cifras iniciales sugerían que estábamos tratando con una enfermedad muy virulenta. La Organización Mundial de la Salud sugirió inicialmente que la tasa de letalidad (la proporción de personas diagnosticadas con la enfermedad que mueren) sería del 3,4%. Este es un número muy alto que habría causado un gran número de muertes. Pero a medida que hemos ido recibiendo más y más datos, esos porcentajes han ido disminuyendo. En muchos ejemplos, hay datos más completos que sugieren una tasa de mortalidad del 0,4%. Mi conjetura es que terminará entre el 0,5 y el 0,1%, y probablemente más cerca del extremo inferior. Así que si la enfermedad no es tan virulenta como se pensó originalmente, el número de muertes será correspondientemente menor.
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