Traducido al español por el equipo de Sott.net

Ahora disponemos de datos sobre la mortalidad en los primeros meses de 2020 de muchos países y, como es de esperar, se produjeron grandes aumentos asociados al inicio de la pandemia de COVID-19 en cada uno de ellos. Sorprendentemente, sin embargo, estos aumentos no comenzaron antes de que se impusieran los encierros, sino después.
empty london street lockdown
Además, en casi todos los casos, comenzaron inmediatamente después. A menudo, las cifras de mortalidad tenían una tendencia descendente antes de invertir repentinamente el curso después de que se decretaran los encierros.

Este es un hallazgo sorprendente. Pero antes de comentar su importancia, y plantear algunas preguntas a los que aún defienden la utilidad de los encierros, quiero presentar los datos que lo prueban.

He aquí una serie de gráficos del Financial Times que muestran la mortalidad general y las "muertes por encima de los niveles normales" en 2020 para varios países:

overall mortality deathsexcess of normal levels 2020
© Financial Times/John Brn-Murdoch
Las tasas de mortalidad han incrementado con creces respecto a los promedios históricos en varios países que han enfrentado brotes de Covid-19.
Fuente

Nota
: Eliminé el gráfico de la esquina inferior derecha que representaba a "13 países/ciudades combinados" y lo sustituí por el gráfico del FT para la ciudad de Nueva York.

Como se puede ver, en todos los países hubo aumentos significativos de la mortalidad general comenzando en algún punto de febrero o marzo.

Ahora agreguemos las fechas de los encierros en verde para cada país:
death rates after lockdown dates
© Financial Times/John Burn-Murdoch
Notarán que sólo después de que cada país (o ciudad) fue encerrado comenzaron los aumentos. Además, comenzaron inmediatamente, y en casi todos los casos, precipitadamente.

Ahora examinemos con mayor detalle los datos de algunos de estos países y ciudades.

Bélgica

The Economist ha publicado su propia serie de gráficos que muestran el exceso de muertes en varios países. Aquí está su gráfico para Bélgica:
death rate covid Belgium
© The Economist
Nota: Los gráficos de The Economist son interactivos en su fuente original.
Se muestra que el confinamiento nacional tuvo lugar el 18 de marzo. Pero esa fue sólo la fase 2 del confinamiento nacional. La Fase 1, que incluía el cierre generalizado de negocios, comenzó el 13 de marzo.

Su gráfico, por lo tanto, debería verse así en realidad:
death rates projected lockdown Belgium
© The Economist
Lo cual no muestra un aumento de la mortalidad antes del confinamiento, y luego un aumento inmediato y precipitado después de que éste se impusiera.

Países Bajos

Aquí está el gráfico de The Economist para los Países Bajos:
death rates belgium lockdown
© The Economist
En un extraño descuido, el confinamiento que se declaró el 15 de marzo en ese país no se indica aquí. Además, la "prohibición de reuniones públicas" del 23 de marzo que se muestra en el gráfico fue simplemente el refuerzo de una prohibición de reuniones públicas ya existente que había sido emitida el 12 de marzo (que fue acompañada por el confinamiento de las residencias de ancianos). El encierro holandés, por lo tanto, comenzó el 12 de marzo, se intensificó el 15 de marzo y alcanzó su punto máximo el 23 de marzo.

Añadamos esa información al gráfico:
death rates netherlands lockdown
© The Economist
Una vez más, no vemos un aumento significativo de la mortalidad antes de que comenzara el encierro, y sí un aumento inmediato y precipitado una vez que comenzó el encierro.

(Nota: El menor aumento de la mortalidad sigue observándose inmediatamente antes de la línea de la "fase 1 de encierro", pero ello se debe probablemente al hecho de que los Países Bajos comunican sus datos de mortalidad semanalmente, en lugar de diariamente, y el 12 de marzo ("fase 1 de encierro") cayó a mediados de la semana. Si tuviéramos datos diarios, probablemente podríamos confirmar que no hubo ningún aumento antes del 12 de marzo).

España

Pasemos a algunos países más grandes.

Aquí está el gráfico de The Economist para España:
spain covid lockdown
© The Economist
Nótese que la mayor parte de los excesos de mortalidad fueron en la región de Madrid.

Aquí hay un gráfico que hice de la mortalidad general en la región de Madrid usando los mismos datos que usó The Economist (disponibles aquí). Observen el gran aumento de las muertes a partir del 9 de marzo:
spain covid deaths
© John Pospichal/The Economist
Ahora agreguemos las órdenes de confinamiento más importantes a este gráfico:
spain lockdown deaths timeline
© John Pospichal/The Economist
El texto rojo denota órdenes de confinamiento limitadas a la región de Madrid; el texto púrpura denota órdenes de confinamiento que afectaron a toda la nación. Recopilé esta información a partir de los informes de las noticias.

Observarán aquí el mismo fenómeno peculiar que hemos observado hasta ahora: los aumentos significativos de la mortalidad no son anteriores a los grandes eventos de confinamiento, sino que coinciden con ellos, o los prosiguen muy de cerca.

A continuación, Gran Bretaña.

Gran Bretaña
british lockdown covid
© The Economist
The Economist traza la línea de " Confinamiento nacional" el 23 de marzo. Pero de nuevo, esa fue sólo la fase 2 del confinamiento. La fase 1 comenzó el 20 de marzo.

Muchas de las muertes excesivas ocurrieron en Londres. Echemos un vistazo más detallado a esos datos:
lockdown excess deaths London
© John Pospichal/The Economist
Como se puede ver en este gráfico (creado con el propio conjunto de datos de The Economist), no hubo un aumento significativo de las muertes antes del 20 de marzo, y no hubo ningún aumento en absoluto antes del 13 de marzo.

Ahora añadamos las fechas de confinamiento:
london excess deaths lockdown
© John Pospichal/The Economist
Y aquí vemos el mismo fenómeno que en otros lugares, a saber, que no se produce un aumento de la mortalidad general hasta después de que comienzan los cierres, y luego un aumento repentino y precipitado.

Italia
Italy lockdown deaths
© The Economist
En Italia, el mayor aumento de muertes se produjo en la región de Lombardía. Veamos más de cerca esos datos, y también tracemos el confinamiento regional del 22 de febrero.
italy lombardy lockdown deaths
© John Pospichal/The Economist
Una vez más: el repentino y precipitado aumento de muertes se produjo después del confinamiento.

Francia
France deaths lockdown
© The Economist
El mayor aumento de muertes se produjo en la región de París, así que examinemos más detalladamente esos datos:
France lockdown deaths
© John Pospichal/The Economist
Una vez más, aquí es evidente el mismo fenómeno que en otros sitios: no hay un aumento significativo de las muertes hasta después de que se declarara el confinamiento, y luego un aumento inmediato y precipitado.

Ciudad de Nueva York
new york city lockdown deaths
© The Economist
Aquí, se muestra que el "confinamiento de la ciudad" ocurrió el 22 de marzo.

Pero veamos más de cerca. Aquí están los mismos datos superpuestos a las órdenes de confinamiento:

El texto púrpura denota órdenes a nivel estatal, el texto rojo órdenes a nivel de ciudad.

Ahora está muy claro: no hubo un aumento de las muertes antes del comienzo de los encierros.

(Nota: Tracé el confinamiento estatal en el 20 de marzo que es cuando fue anunciado y entró parcialmente en efecto).
new york city lockdown deaths
© John Pospichal/The Economist
Veamos un caso más.

Ecuador

El 16 de marzo se decretó un riguroso confinamiento nacional en Ecuador, que entró en vigor el 17 de marzo. La provincia de Guayas, en la que se encuentra la ciudad más poblada de Ecuador, sufrió la mayor tasa de mortalidad general. Aquí está la gráfica de la mortalidad (del Financial Times) para esa región:
Ecuador lockdo
© Financial Times
Y aquí tenemos un vistazo más detallado:
Guayas ecuador lockdown deaths
© Robert Rohde/Twitter
Fuente

Como en todos los demás casos que hemos examinado aquí (y al igual que en todos los países y ciudades de los que tenemos datos fiables de mortalidad), no se produjo un aumento significativo de las muertes hasta después de que comenzó el confinamiento.

Todo esto nos lleva a las siguientes preguntas que planteamos a todos aquellos que siguen defendiendo el uso del confinamiento como un medio eficaz para evitar el exceso de muertes.

P: ¿Por qué no hubo un aumento significativo de la mortalidad general, en ningún país del que tengamos datos fiables, antes del comienzo de los encierros?

P: ¿Por qué existe una correlación precisa y exacta entre el inicio del confinamiento y los aumentos significativos de la mortalidad general?

O:

P: ¿Cómo es que los gobiernos de todos los países impusieron el confinamiento precisamente al mismo tiempo en relación con el futuro aumento precipitado de la tasa de mortalidad general de sus poblaciones?

Y:

P: ¿Cómo es, además, que este momento temporal coincidió con el momento inmediatamente anterior a la subida precipitada?

La mayoría de los intentos de responder a estas preguntas probablemente impliquen la afirmación de que las autoridades de todos los países tenían alguna noción de la verdadera prevalencia del virus al comienzo de la pandemia. Pero ahora sabemos que ese no era realmente el caso. En las primeras semanas y meses de 2020, las pruebas eran extremadamente limitadas. Esto se basó, en parte, en la suposición de que el virus aún no estaba extendido. A medida que las pruebas se expandieron sistemáticamente, el número de resultados positivos aumentó, y se creía en general que este aumento correspondía a la propagación real del virus.

Ahora bien, las pruebas póstumas han demostrado que el virus estaba circulando (y matando) semanas, o incluso meses antes de que fuera detectado inicialmente en muchos países. Otros investigadores están llegando a la misma conclusión; la prevalencia del virus se subestimó enormemente al principio de la pandemia.

Lo que nos lleva a nuestra última pregunta:

P: Si las autoridades sanitarias subestimaron enormemente la prevalencia del virus al principio de la pandemia, ¿por qué, aun así, el virus esperó hasta que se impusieron los encierros para empezar a matar repentinamente a niveles que superaban las muertes normales?