Traducido por el equipo de SOTT.net

Hay medidas que puedes tomar para evitarlo.
Supermarket
© Pixabay/Tumisu
Maryland está a punto de convertirse en el primer estado en prohibir los precios basados en vigilancia, ya que la legislatura aprobó este mes la Ley de Protección contra los Precios Predatorios. Presentada por el gobernador Wes Moore en enero, la ley tiene como objetivo impedir que los supermercados y las aplicaciones de terceros, como los servicios de reparto, utilicen datos de vigilancia y precios dinámicos en los supermercados de Maryland. También impone sanciones severas a las empresas que sean sorprendidas incurriendo en estas prácticas, incluida una multa de hasta 10 000 dólares por la primera infracción.

«Los marilandeses merecen saber que el precio que ven en el estante es el precio que pagarán en caja», afirmó Moore en un comunicado de prensa. «En un momento en el que los marilandeses ya están al límite por el aumento del coste de alimentos, vivienda y necesidades cotidianas, debemos asegurarnos de que las nuevas tecnologías no se utilicen para encarecer la factura de las familias trabajadoras».

La ley entrará en vigor el 1 de octubre de este año. Si no estás familiarizado con la práctica de la fijación de precios por vigilancia y cómo podría encarecer tus compras, aquí tienes un desglose de cómo funciona y cómo puedes evitar que aumente el coste de los productos o servicios que compras.

¿Qué es la fijación de precios por vigilancia?

La fijación de precios basada en la vigilancia es la práctica mediante la cual las empresas utilizan tus datos personales para evaluar cuánto estarías dispuesto a pagar por un artículo. Estos datos pueden incluir tu ubicación, tu historial de navegación, datos demográficos, las búsquedas que realizas en los motores de búsqueda y mucho más.

La Comisión Federal de Comercio llevó a cabo un estudio sobre esta práctica y descubrió que cualquier cosa, desde los clics del ratón hasta los artículos que dejaste en el carrito de la compra para comprarlos más tarde, podría influir en el precio que se te cobrará por esos artículos. Las empresas también tienen en cuenta la urgencia de lo que estás buscando, como vuelos de última hora.

¿Por qué utilizan esto las empresas? Aunque el objetivo principal es aumentar los ingresos, también utilizan estos datos para responder a la oferta y la demanda. Las empresas de transporte compartido como Uber modifican los precios según fluctúa la demanda. Además, las empresas lo utilizan para el control de inventario, con el fin de garantizar que los bienes y servicios se vendan antes de que pierdan valor. También pueden utilizar estos datos para rebajar los precios de la competencia o igualar sus precios en determinados artículos.
surveillance pricing predatory companie
© FTC
¿Hay formas de evitar los precios por vigilancia?

Sí, hay varias formas de evitar pagar más por los artículos:
  • Elimina las cookies y el caché con regularidad: esto elimina los datos de seguimiento que las empresas utilizan para determinar los precios.
  • Utiliza una red privada virtual (VPN): las VPN ocultan tus datos de ubicación, lo que dificulta que los comercios que utilizan algoritmos de precios dinámicos los suban.
  • Desconfía de los programas de fidelización: estos programas son una forma que tienen los comercios de acceder a tus datos para determinar tus hábitos de compra. Cuantos más datos tengan sobre ti, más probable será que puedan predecir qué vas a comprar, cuándo y cuánto estás dispuesto a gastar.
  • Compra con diferentes dispositivos: antes de comprar online, utiliza tu teléfono móvil y tu ordenador, ya que los precios pueden variar en cada uno.
  • No realices búsquedas repetidas: si estás buscando un vuelo de última hora, es probable que visites las páginas web de las aerolíneas y de ofertas de viajes para encontrar las mejores ofertas. El único problema es que los minoristas pueden rastrear tus búsquedas, detectar tu urgencia y ofrecerte precios que reflejen esta situación. Si quieres comparar tiendas, utiliza diferentes navegadores para hacerlo.
¿Cuál es el futuro de las prohibiciones de los precios basados en vigilancia?

En definitiva, Maryland es el primer estado en intentar combatir esta práctica. ¿Ha ido la ley lo suficientemente lejos? Consumer Reports no lo cree así.
En respuesta a la legislación, afirmaron: «Aunque es alentador ver que la Asamblea Legislativa de Maryland aborda esta cuestión, este proyecto de ley presenta lagunas que limitarán su impacto en la práctica. Instamos a las legislaturas de otros estados que estén considerando leyes sobre precios personalizados a que incorporen protecciones más sólidas para los consumidores y eviten las lagunas que han debilitado este proyecto de ley».
Algunas de estas lagunas incluyen la exención de los precios asociados a los programas de fidelización, y que los consumidores no pueden demandar a las empresas que recopilan datos de vigilancia. La única persona que puede demandar a las empresas es el fiscal general de Maryland. Incluso en ese caso, se les exige notificar a las empresas y darles 45 días para subsanar las infracciones. Si cumplen, no se requieren más acciones legales.

Al menos una docena de estados también están considerando legislar contra la fijación dinámica de precios. Pensilvania presentó recientemente un proyecto de ley que prohibiría a los minoristas cambiar los precios de los productos de primera necesidad en un plazo de 24 horas. Otros estados que están considerando legislar son Arizona, Florida, Hawái, Oklahoma, Kentucky, Nebraska, Tennessee, Illinois, Vermont, Virginia y Washington. Nueva York aprobó la Ley de Divulgación de Precios Algorítmicos, que exige a las empresas revelar cuándo utilizan algoritmos para fijar los precios.

En general, la mejor estrategia contra los precios dinámicos es crear capas de protección que te separen de sus algoritmos. Utiliza el modo de navegación privada siempre que puedas, no utilices programas de fidelización a menos que sea necesario y alterna tus búsquedas entre el móvil y el ordenador. Hacer todo esto puede ayudarte a pagar precios más justos.