Puede que la revolución de la inteligencia artificial no esté eliminando los puestos de trabajo humanos tan rápidamente como algunos temían. El aumento de los costes informáticos, los problemas operativos y los resultados inconsistentes están llevando a algunas empresas a cambiar de rumbo y a recuperar a sus trabajadores.
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Es una dura lección aprendida en plena efervescencia inicial de la IA, en la que las audaces promesas de grandes ahorros han llevado a muchas empresas a reducir su plantilla.

Muchos profesionales del sector afirman ahora que los puestos que requieren buen criterio, creatividad, interacción con el cliente y control de calidad deben seguir estando en manos de personas.

Una encuesta de Careerminds realizada a 600 profesionales de recursos humanos que habían llevado a cabo despidos en los 12 meses anteriores reveló que nueve de cada diez empresas se replantearían los despidos relacionados con la IA.

Tres de cada cuatro profesionales de recursos humanos que participaron en la encuesta confirmaron que su organización había despedido a empleados debido a los avances tecnológicos que sustituyeron puestos y responsabilidades.

Sin embargo, solo el 8,4 % de los encuestados afirmó que la IA había ofrecido los resultados prometidos.

«En los últimos 12 meses, hemos observado un notable aumento en el número de empresas que acuden a nosotros tras haber suspendido o reducido la implantación de herramientas de IA», declaró James Calloway, director de operaciones de Stealth Agents, a The Epoch Times.

La empresa de Calloway ofrece asistentes virtuales de nivel ejecutivo, un ámbito en el que la diferencia de costes entre los trabajadores humanos y los agentes de IA es muy marcada.

«Un cliente del sector del comercio electrónico había presupuestado la implantación de un servicio de atención al cliente basado en IA y descubrió que los costes de licencia, integración y mantenimiento continuo de la ingeniería de respuestas eran entre dos y tres veces superiores a su estimación inicial», explicó.

«En su lugar, contrataron a dos de los nuestros [asistentes virtuales humanos] y redujeron el coste de resolución por tique en casi un 40 [por ciento].

«Los empleados humanos siguen siendo más rentables en las comunicaciones con los clientes que requieren empatía y criterio, en tareas que exigen leer entre líneas lo que el cliente realmente necesita, en trabajos que implican un contexto propio que no se puede introducir de forma segura en sistemas de IA de terceros, y en cualquier flujo de trabajo en el que un error tenga consecuencias reales para la reputación o de carácter legal».

Las grandes empresas tecnológicas también han comprobado que esto es cierto. En abril, Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación aplicada en aprendizaje profundo de Nvidia, declaró a Axios: «Para mi equipo, el coste de la computación supera con creces los costes de los empleados».

Nickle LaMoreaux, vicepresidente sénior y director de recursos humanos de IBM, argumentó durante una cumbre del Wall Street Journal Leadership Institute celebrada en marzo que potenciar las funciones con IA es más esencial para el crecimiento corporativo que sustituir por completo el talento humano.

Los comentarios de LaMoreaux se produjeron apenas unas semanas después de que IBM anunciara sus planes de triplicar sus contrataciones de nivel inicial. Cuando se le preguntó por qué tantas empresas no adoptan un enfoque similar, respondió: «Es porque tienen una mentalidad centrada en la productividad, en lugar de una centrada en el crecimiento».

Un análisis de BCG predijo que entre el 50 y el 55 % de todos los puestos de trabajo en Estados Unidos se verán «transformados» por la IA en los próximos dos años.

Gastos imprevistos

Jon Hill, director ejecutivo de The Energists, afirmó que existe la idea errónea de que la IA generativa no es más que «un programa con una cuota de suscripción». Él mismo ha sido testigo de cómo el arrepentimiento tras la adquisición de IA puede llevar a la recontratación de personal.

«Muchos de nuestros clientes impulsaron con ahínco iniciativas de IA generativa, pensando que reducirían los costes laborales», explicó Hill a The Epoch Times, «pero cada vez vemos más a esos clientes volver a recurrir a empleados humanos tras descubrir los costes reales de los sistemas de IA».

Hill puso como ejemplo una empresa con la que trabajó y que tenía previsto automatizar parte de sus informes de cumplimiento normativo y su soporte técnico. La empresa descubrió que, aunque el ahorro previsto parecía prometedor en un principio, esas ganancias se esfumaban al tener en cuenta los costes de ciberseguridad, la supervisión humana y el uso de interfaces de programación de aplicaciones.

El cliente decidió pausar la implantación de la IA porque «el personal humano ofrecía resultados más predecibles a un coste menor a largo plazo», afirmó.

Hill señaló que hay múltiples costes que las organizaciones pueden pasar por alto. Solo los costes de computación en la nube pueden suponer «un gasto anual de entre seis y siete cifras», dependiendo del uso, afirmó Hill.

Matt Baharav, director ejecutivo de MKB Media Solutions, declaró a The Epoch Times que el asistente de contenido basado en IA que su equipo implementó acabó resultando costoso e ineficaz.

«El trimestre pasado, decidimos dejar de utilizar un asistente de contenido automatizado [basado en IA] para nuestras propuestas de divulgación. Nos dimos cuenta de que el programa era ineficaz», declaró Baharav a The Epoch Times.

«La empresa a la que contratamos y a la que pagábamos miles al mes nos cobraba costes de licencia, además de hacer que mi equipo dedicara innumerables horas a reescribir párrafos genéricos creados por su herramienta».

Baharav afirmó que aprendió que «un buen redactor sale más barato que un costoso asistente de contenido automatizado» cuando se trata de comunicaciones complejas.

«Eliminamos el programa por completo y destinamos esos fondos a contratar a redactores competentes y perspicaces», afirmó.

Mavvrik, empresa especializada en el seguimiento del gasto tecnológico, observó en su informe «2025 State of AI Cost Management» que entre el 80 y el 85 % de las empresas se desviaron de sus previsiones de infraestructura de IA en más de un 25 %, mientras que el 84 % informó de una «erosión significativa del margen bruto» debido a un cálculo erróneo de los costes de la IA.

El componente de lujo

Marcus Mossberger, director de estrategia de mercado de la plataforma de inteligencia laboral LYTIQS, afirmó que cree que la IA podría tener su propio nicho dentro de la plantilla, siempre y cuando no se trate de una situación en la que el criterio humano resulte más adecuado.

«Los recursos humanos son un buen ejemplo de cómo se puede utilizar la IA para responder a preguntas de carácter transaccional, como "¿cuál es la franquicia de mi seguro médico?", pero no para solicitudes más personales, como "¿qué debo hacer con un compañero de trabajo que me hace sentir incómodo?"», señaló Mossberger.

Afirmó que es probable que algunas empresas se «decanten en exceso» por la IA y aprendan una dura lección, pero cree que las consecuencias para las empresas podrían ser mayores que el simple hecho de tener que contratar nuevo talento.

«De hecho, creo que el mayor "gasto" oculto asociado a la implementación de la IA generativa ha sido la ruptura de la confianza entre el empleado y el empresario. Y seamos sinceros, este no era precisamente un punto fuerte para empezar», afirmó Mossberger.

Señaló que los estadounidenses trabajadores están viendo cómo los empresarios invierten miles de millones en infraestructura de IA mientras despiden a sus compañeros de trabajo y les piden que ayuden a formar a su propio sustituto de IA.

«Si crees que estas mismas personas están haciendo un esfuerzo extra y asumiendo riesgos innovadores para mejorar tu organización, estás muy equivocado», afirmó Mossberger.

Predice que esto obligará a las empresas a reconstruir la confianza en su marca al tiempo que forman a los nuevos contratados. Mossberger cree que muchas de las personas despedidas durante los primeros días de la fiebre del oro de la IA podrían negarse a volver.

La práctica de que un trabajador regrese a la misma empresa que lo despidió inicialmente se conoce como «empleado boomerang».

Para Baharav, la decisión de dar prioridad al talento humano ha dado sus frutos sin lugar a dudas. «Hasta la fecha, de hecho hemos acabado ahorrando dinero», afirmó.